Overview
服务概述
有数可依、有理可据的数智运营
可视、透明、智能——支撑企业业务实时在线管理,实现企业管理从定性分析转向定量判断,从人治评价到数智决策的转变
数智技术是数字化与智能化融合发展的技术形态,其概念源于数字技术与人工智能的深度结合,通过机器学习、大数据分析等技术实现从数据到知识的转化,支撑智能决策与协同创新。而数智运营是数字化和智能化相结合的业务运营模式,旨在通过数智技术从业务数据中获取深刻的业务洞察,进而指导业务决策、优化业务运营流程、提升业务客户体验,并创造新的业务商业价值
一是引入方法:通过战略方法、工具的引入,统一语言,提升认知; 二是引导研讨:通过共创研讨,观点的碰撞,增强共识和信心;三是战略清晰化呈现:用结构化的模型将战略结构化、清晰化,指引公司业务
Customer Pain Points
企业痛点
数智运营的
六大挑战-
01
数据不可见
数据供应不足,查看困难 -
02
信息不可用
数据本身质量差,不满足业务使用需要 -
03
结果不对齐
数据来源和计算口径缺乏统一管理,结果不一致 -
04
预测不准确
预测缺乏数据和方法沉淀,胡乱预测 -
05
分析不可信
缺乏基于业务的溯源路径识别,无法抓住根因分析 -
06
决策不可依
缺乏决策的规则模型构建和规则沉淀,决策模型仍待训练
Solutions and Value
方案与价值

Reference Cases
案例展示
对准业务增长,端到端变革提升效益和能力
企业存在的挑战
某半导体行业企业的面板数智运营场景中,现有指标结算、分析、预测的工作量庞大,耗费总工时高达 17,834h/月;
•新增指标需求依赖IT开发排期,无法自助分析,导致决策时间滞后,目前整厂指标汇总汇报延迟15天;
•指标分析依靠人员经验,异常溯源困难,难以进行指标横向对比,品质指标异常分析一般单次需要12h;
•干预/改善措施落地追踪困难,无法及时监控改善后的指标差异变化,线下追踪改善措施1周汇报一次......
解决方案
从战略层到执行层量化各层级、各业务域、各部门的运营目标,通过一个统一的AI智能管理平台把运营目标和过程数据指标化,从而进行实时管控和前置干预,保障终极战略目标的达成:
- 统一集团指标口径,指标数据实时线上计算,支持用户拖拉拽创作指标监控报表,自动生成指标监控报告;
- 支持血缘分析、相关性分析、因果分析、基准分析和指标对比,高效定位指标异常原因,识别改善机会点;
- 自动派工,追踪指标改善措施和效果,完成指标监控到指标改善的业务闭环......
达成价值
- 人效提升:制造运营部、工艺整合部、制造代表部、各基地IE部/提效办、PME等部门节省工时8200+工时/月;
- 决策提效:识别改善机会点增加50%,新增降本600W/年左右。
Voice of the Customer





